Az AI Assurance egy innovatív technológiai vállalkozás, amely a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásával segíti a pénzügyi és üzleti folyamatok automatizálását és átláthatóbbá tételét
Hisszük, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán technológia, hanem szemléletváltás is. Az AI Assurance célja, hogy az innováció erejével új alapokra helyezze az adatvezérelt döntéshozatalt és az ellenőrzési folyamatokat. Megoldásainkkal azon dolgozunk, hogy a szakmai közösségek és vállalkozások hatékonyabban, pontosabban és nagyobb bizalommal végezhessék mindennapi munkájukat.
Intelligens SaaS megoldásunkkal az AI Assurance kifejezetten a magyar könyvvizsgálati piac igényeire szabva egyesíti a mesterséges intelligencián alapuló elemzéseket, az automatizált folyamatokat és a valós idejű nyomon követést, hogy leegyszerűsítse az ügyletcsoportok mintavételes ellenőrzését.
Csapatunk
Ifj. Zseni Benő
Társalapító, Ügyvezető
A Budapesti Corvinus Egyetemen végeztem BSc és MSc fokozatú közgazdászként, ezt követően adótanácsadó, mérlegképes könyvelő és okleveles könyvvizsgáló végzettségeket szereztem. Igazságügyi szakértő és könyvvizsgáló-jelölt vagyok. Nemzetközi könyvvizsgáló társaságnál és multinacionális pénzügyi környezetben szereztem gyakornokként tapasztalatot, majd igazságügyi adó- és könyvszakértői szakvélemények, cégértékelések és pénzügyi átvilágítások készítésében vettem részt. Több évig dolgoztam vagyonkezelési területen, ahol társaságok gazdálkodásának felügyelete és akvizíciós döntések gazdasági támogatása tartozott a feladataim közé. Számos gazdasági társaság ellenőrzési testületének voltam tagja, illetve a felügyelőbizottság elnöke. Jelenleg kamarai tag könyvvizsgálók mellett töltöm mentori időszakom.
A könyvvizsgálói szakma Magyarországon elöregedőben van, és a fiatal generáció számára ma már kevésbé vonzó pályaválasztás. Hiszek abban, hogy a modern technológiai eszközök – különösen a mesterséges intelligencia alapú megoldások – új lendületet adhatnak a szakmának, ha képesek kezelni az adminisztrációs terheket.
Célom olyan eszközök fejlesztése, amelyek megőrzik a könyvvizsgálati munka szakmai színvonalát, ugyanakkor hatékonyabbá teszik a folyamatokat.
Dr. Elekes Ábel
Társalapító, AI szakértő
Az akadémiai pályafutásom során elsősorban matematikával, mesterséges intelligenciával, hálózatkutatással és adatmodellezéssel foglalkoztam, különböző tudományos környezetekben. Az ELTE-n végeztem elméleti matematikus alap- és mesterképzést, majd a Karlsruhe Institute of Technology-n szereztem PhD-fokozatot adattudományból, ahol a nyelvi AI modellek elméleti alapjait és neurális reprezentációs modellek működését vizsgáltam. Ezt követően a Northeastern University BarabásiLab kutatójaként a mesterséges intelligencia különböző alkalmazási területeivel foglalkoztam, a tudományos ismeretmodellezéstől kezdve a fenntarthatósági előrejelzéseken át a genetikai modellezésig. Kutatásaim során olyan kérdéseket vizsgáltam, mint az LLM-ek tudásreprezentációs korlátai, illetve a hálózati rendszerekben megjelenő társadalmi és tudományos mintázatok. A munkám több rangos nemzetközi konferencián és folyóiratban is megjelent, és rendszeresen tartok előadásokat a tudományos közösségben.
A vállalati kutatás-fejlesztésben ugyancsak az AI és modellezés állt a tevékenységem középpontjában. Több szervezetnél – köztük a Magyar Turisztikai Ügynökségnél, a NAV-nál illetve jelenleg az amerikai székhelyű Millennium Institute-nál – vezettem vagy irányítottam olyan projekteket, amelyekben gépi tanulási, nagy adat- és prediktív modellezési módszerekkel oldottunk meg komplex gazdasági, turisztikai, agrár- és pénzügyi problémákat. Foglalkoztam többek között mobilpozíciós big data feldolgozással, csalásfelderítő AI-rendszerek fejlesztésével, befektetési kockázati modellek kialakításával, illetve fenntarthatósági előrejelzésekkel. A vállalati munkáim során mindig a tudományos megalapozottság és a gyakorlati hasznosíthatóság egyensúlyára törekedtem, ötvözve az AI, a statisztikai modellezés és a hálózattudomány módszereit.
Fék Ferenc
Társalapító, Üzlefejlesztő
Tapasztalt és elkötelezett termékmenedzser vagyok, több mint tíz év szakmai tapasztalattal a termékfejlesztés, piacra lépés és innovációmenedzsment területén. Pályám során mindig az motivált, hogy olyan termékeket és megoldásokat hozzak létre, amelyek valódi értéket teremtenek az ügyfelek számára.
A Budapesti Corvinus Egyetemen agrármérnök-közgazdász BSc diplomát szereztem, majd az ELTE-n MSc pénzügy szakon folytattam tanulmányaimat. Projektmenedzsment tudásomat PMP-minősítés egészíti ki, amely segíti a strukturált gondolkodást, a hatékony csapatmunkát és az eredményorientált megvalósítást.
Dolgoztam egészségügyi, fogyasztói és technológiai iparágakban, ahol új termékek fejlesztését, lokalizálását és teljes életciklus-kezelését irányítottam. Szorosan együttműködtem fejlesztői, marketing-, értékesítési és pénzügyi csapatokkal, hogy az ötlettől a piacra lépésig minden folyamat gördülékenyen működjön.
Erősségeim közé tartozik a piaci igények felismerése, a termékstratégia és értékajánlat kidolgozása, valamint a különböző szervezeti területek hatékony összehangolása. Hiszek az adatalapú döntéshozatalban, az innovációban és a folyamatos fejlődésben – ezek a szemléletformáló alapelvek vezérelnek a munkám során.
Pásztor András
Társalapító, Szoftverfejlesztő
Bionikus Mérnökként végeztem a Pázmány Péter Katolikus Egyetemen, diplomamunkám tárgyát egy orvosi képfeldolgozást végző neurális háló képezte. Később az autóiparban helyezkedtem el. Rendszertesztelőként, csapatvezetőként majd Senior Tesztautomatizáló- és Szoftverfejlesztő mérnökként szervóegységek elektronikai vezérlésével és radartechnológiával foglalkoztam. Az autóiparban - akárcsak a könyvvizsgálói szakmában - rendkívül szigorú előírásoknak kell megfelelnünk, így hasznos tapasztalatokra tettem szert robosztusan működő és az ügyfelek adatvédelmére fókuszáló szoftverek fejlesztése és tesztelése terén. 2023 óta aktívan foglalkozom a Nagy Nyelvi Modellek nyújtotta lehetőségek megértésével és kiaknázásával.